طبقهبندی مستقل از بیمار ضربان قلب با استفاده از روش بازسازی فضای فاز
نویسندگان
چکیده مقاله:
تاکنون از روشهای بسیاری برای طبقهبندی خودکار ضربان قلب استفاده شده است؛ اما تعداد بسیار اندکی از این روش‌ها در طبقهبندی مستقل از بیمار کارایی مناسبی داشته‌اند. در این مقاله، تئوری بازسازی فضای فاز برای طبقهبندی پنج نوع ضربان قلب (طبیعی، PVC، LBBB، RBBB و PB) در حالت مستقل از بیمار به کار رفته است. در روش اول و دوم ابتدا فضای فاز به دست آمده، مدلسازی شده و سپس با کمک طبقهبند بیزین کلاسیک، طبقهبندی انجام شده است. در روش اول مدل ترکیبی گوسین و و در روش دوم مدل بین به کار رفته است. در روش سوم، از بازسازی فضای فاز مستقیماً برای تعلیم تخمین‌زنندة شبکه عصبی با تأخیر زمانی استفاده شده؛ سپس طبقهبندی بر مبنای کمینه خطای پیش‌بینی، انجام شده است. نتایج هر سه روش در مقایسه با سایر روشهای طبقهبندی مستقل از بیمار بهبود قابل توجهی داشته است. بهترین نتایج مربوط به روش اول است که صحت طبقهبندی 5/92% در حالت مستقل از بیمار را نشان می‌دهد.
منابع مشابه
طبقه بندی مستقل از بیمار ضربان قلب با استفاده از روش بازسازی فضای فاز
تاکنون از روشهای بسیاری برای طبقهبندی خودکار ضربان قلب استفاده شده است؛ اما تعداد بسیار اندکی از این روش ها در طبقهبندی مستقل از بیمار کارایی مناسبی داشته اند. در این مقاله، تئوری بازسازی فضای فاز برای طبقهبندی پنج نوع ضربان قلب (طبیعی، pvc، lbbb، rbbb و pb) در حالت مستقل از بیمار به کار رفته است. در روش اول و دوم ابتدا فضای فاز به دست آمده، مدلسازی شده و سپس با کمک طبقهبند بیزین کلاسیک، ط...
متن کاملبازسازی فضای حالت سری‌های زمانی آشوبی با استفاده از یک روش هوشمند
استفاده از سری‌های زمانی (منظور مشاهدات ما از فرآیند برحسب زمان) یک راه‌حل مؤثر در تحلیل این سیستم‌ها می‌باشد. در واقع تأکید روی این هدف است که چگونه می‌توان از مشاهداتی به فرم سری زمانی اسکالر از فرآیند، که تنها اطلاعات ما در مورد بعضی از سیستم‌ها می‌باشد، به ساختار فضای حالت با بُعد محدود رسید. بازسازی فضای حالت بر مبنای نظریه محاط بنا شده که کاربرد آن مستلزم تعیین مقدارهای مناسبی برای دو پارا...
متن کاملبازسازی فضای حالت سری‌های زمانی آشوبی با استفاده از یک روش هوشمند
استفاده از سری‌های زمانی (منظور مشاهدات ما از فرآیند برحسب زمان) یک راه‌حل مؤثر در تحلیل این سیستم‌ها می‌باشد. در واقع تأکید روی این هدف است که چگونه می‌توان از مشاهداتی به فرم سری زمانی اسکالر از فرآیند، که تنها اطلاعات ما در مورد بعضی از سیستم‌ها می‌باشد، به ساختار فضای حالت با بُعد محدود رسید. بازسازی فضای حالت بر مبنای نظریه محاط بنا شده که کاربرد آن مستلزم تعیین مقدارهای مناسبی برای دو پارا...
متن کاملپیش بینی افت فشار خون بیماران دیالیزی با استفاده از اطلاعات ضربان قلب و غلظت خون
افت فشار خون بیماران دیالیزی در حین فرآیند همودیالیز از شایع ترین مشکلاتی است که امروزه حدود 20 الی 30 درصد از بیماران دیالیزی با آن روبرو هستند. در راستای جلوگیری از این افت فشار، می‌بایست فشار خون بیمار دیالیزی را در حین فرآیند همودیالیز حتی المقدور به صورت پیوسته و غیرتهاجمی اندازه‌گیری کرد. اما از آنجائی که این کار عملاً امکان پذیر نیست و دستگاه‌های اندازه‌گیری غیر تهاجمی و پیوسته‌ی افت فشار...
متن کاملتخمین عمق مدیتیشن با استفاده از سیگنالهای الکتروآنسفالوگرام و نرخ ضربان قلب
Background and Objective: Meditation is commonly perceived as an alternative medicine management tool for psychological diseases such as depression and anxiety disorders. To our knowledge, there is no published study providing an index for estimating meditation's depth from biological signals. Estimating the depth of meditation can be useful in controlling its different levels, and it can be us...
متن کاملبازسازی فضای حالت سری های زمانی آشوبی با استفاده از یک روش هوشمند
استفاده از سری های زمانی (منظور مشاهدات ما از فرآیند برحسب زمان) یک راه حل مؤثر در تحلیل این سیستم ها می باشد. در واقع تأکید روی این هدف است که چگونه می توان از مشاهداتی به فرم سری زمانی اسکالر از فرآیند، که تنها اطلاعات ما در مورد بعضی از سیستم ها می باشد، به ساختار فضای حالت با بُعد محدود رسید. بازسازی فضای حالت بر مبنای نظریه محاط بنا شده که کاربرد آن مستلزم تعیین مقدارهای مناسبی برای دو پارا...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 4 شماره 4
صفحات 279- 292
تاریخ انتشار 2011-02-20
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023